
akaSwap藝術總監王新仁所推出的藝術實驗計畫《Chaos & AI Research》,將觀眾上傳的作品以人工智能生成出具有王新仁作品筆觸的共創作品。
採訪、作者/Johnson Jian
科技帶來的變動,市場、創作者與消費者都正共同經歷一場全新革命,被 區塊鏈賦予新生命的生成式藝術,也將帶著嶄新姿態登場,敲開70億人的大門⋯
生成式藝術究竟能如何被想像?
「早在1960年代就有許多新科技出現,當新科技出來時最好能擁抱它、並以開放的心態接受它,」台灣藝術創作者王新仁,如此分析生成式藝術與區塊鏈等技術,之於目前的創作者們的關係。這些年致力投入於音像藝術、演算藝術的他,也在生成式藝術上積極耕耘,讓人看見了文化與科技之間的火花與可能性。
王新仁表示,生成式藝術本質上並非新鮮事。它可以拆解成Coding、no-code(AI模型),以及與民眾互動行為所產生的生成式藝術等三大類型,其中AI部分還能再細分為創造Model的工程師與善用模型的創作家。
「我相信生成式藝術是個全新存在,它的出現讓藝術作品能有全新維度與著力點,為整個產業帶來創新面貌。但生成式藝術究竟能如何被想像?」
從《台北生成現場》重新解讀,何謂生成式藝術?
在《台北生成現場:列島雜湊2023》的展間,本展的策展人之一、同時也是Volume DAO(加密藝術團體眾聲道)共同創辦人張寶成說到,他希望能創造兩個重要意涵:一是讓觀展者與王新仁的互動式作品共創,體驗生成式AI藝術,其二,則是將館藏苗繡藉由數位編碼的模仿過程,創作出規律中卻又有例外的設計,展現古今媒材虛實整合的跨域交流。
王新仁不諱言,對創作者而言生成式藝術早在1960年代就已經出現了,但真正能讓它成為具備價值與價格的卻另有其人。「是區塊鏈賦予了生成式藝術全新生命,」王新仁說這讓生成式藝術能產生出更多發揮空間並與市場對話。
想像你正在製作一個雕塑品,每個鞣製的過程其實都能成為獨立的作品樣態,這是因為被區塊鏈的去中心化技術以時間戳記紀錄著,因此所有錢包地址在鑄造時所依賴的差異性,都讓「盲盒」逐一打開的過程本身成為一件件「作品」,創作者因此有了更多可被交易的場景。
所以生成式藝術不單只是仰賴模型創造出多元樣態,更能透過來自體驗者的刺激,激盪出創作者與藏家共創的火花,讓生成式藝術最終的作品跳脫框架、無法被預測,也在區塊鏈的觸發下被紀錄、保留。「生成式藝術未來的可能性,取決於人類有多喜歡這個元宇宙,」王新仁說,因為在元宇宙的大千世界裡,每個人都能擁有/收藏數以萬計的生成式藝術品,這也將是我們認識鏈上每一個藏家時最直接的參考座標。
被賦予價格的生成式藝術,區塊鏈如何畫龍點睛
張寶成補充道,目前的人工智慧沒有涉及到所有權的根本問題、但區塊鏈有,這說明了區塊鏈這項技術為何是賦予生成式藝術生命力的關鍵。而在區塊鏈的加持下,他拉進了創作者與消費者之間的距離。
張寶成說,過去在平台資本主義的壟斷中,創作者難以掌握消費者的喜好與輪廓,而收益也必須要被層層剝削,但是區塊鏈技術能打破這樣的藩籬,消費者能以最直接、實際的作法讓創作者的作品被看見,這也讓生成式藝術的作品不只有了價值、也同時有了價格。
另一方面,價格的賦予也能鼓舞更多創作者投身這個產業,讓科技藝術創作更蓬勃發展。王新仁也提到,區塊鏈的交易模式有助於創作者打破國界,讓全世界70億人口成為潛在買家,但當然、這70億人也同時是潛在的競爭對手,不得不警惕。
他也引用NVIDIA創辦人黃仁勳的金句:「要跑起來(Run),不要只是慢步(Don’t Walk)」來提醒所有人,科技的發展就在眼前,而文化創意產業也將迎來全新一波的革命,唯有保持開放的心態擁抱未知才能跨越障礙。
而縱使鏈上作品收藏仍面臨到普及化不足、Web3使用者介面不友善,還有去中心化身分認證等眾多困難,但看在張寶成與王新仁眼裏,生成式藝術的發展仍是大勢所趨。
面對市場上不少認為生成式藝術將侵蝕傳統藝術創作空間的聲音,張寶成也說到,相機的出現也沒有讓繪畫消失而是另闢全新戰場讓人類得以發揮更多的創意,這一回依舊如此,更可能在區塊鏈的浪潮下為我們揭起一場不同的饗宴。
站在新舊交融的時代,市場、創作者與消費者都正共同經歷一場全新革命,被區塊鏈賦予新生命的生成式藝術,也將帶著嶄新姿態登場,敲開70億人的大門。
文章出處
Johnson Jian(2023.11.01)。生成式藝術因「區塊鏈」重生!讓作品價值、價格兼具,如何敲開70億人大門?。Web3+,https://web3plus.bnext.com.tw/article/1802
延伸閱讀
https://abmedia.io/generative-taipei-on-site
https://artouch.com/web3-x-art/content-105147.html
關鍵雲
王新仁、張寶成、Volume DAO、區塊鏈、Johnson Jian、台北生成現場:列島雜湊2023、鳳甲美術館、AI、Matt DesLauriers、Yazid Azahari、林逸文、加密藝術、演算藝術、生成式藝術




