《如何使用AI提升照片品質》《How To Improve Photo Quality by AI》
作者資料 |
|
| 作者名 (中) | 陳姿尹 |
| 作者名 (英) | Chen, Zi-Yin |
| 出生年 | 1995 |
| 出生地 | 臺北 |
| 工作地 | 臺北 |
| 學歷 | 國立臺北藝術大學新媒體藝術學系研究所，碩士 |
作品資料 |
|
| 作品名 (中) | 如何使用AI提升照片品質 |
| 作品名 (英) | How To Improve Photo Quality by AI |
| 作品類型 | 多媒體裝置藝術 |
| 作品尺寸 | 依空間而定 10分40秒 |
| 媒材技術 | 雙頻道錄像、AI訓練、降噪技術、雷射方格動力裝置 |
| 創作年 | 2022 |
| 藏所 | 藝術家自藏 |
| 雲標籤 (關鍵詞) | 陳姿尹、如何使用AI提升照片品質、網路文化、影像、辯證、空間、感知 |
| 展出紀錄 | 2023 「第十八屆臺北數位藝術節－A-Real Engine」，國立臺灣科學教育館、臺北數位藝術中心，臺北，臺灣 |
| 作品描述 | 隨著通訊技術的蓬勃發展，多媒體影音透過串流（streaming media）佔據了人們的視線，各種類型的自媒體（self-media or we media）把弱影像（poor image）中的影像檔案私有化，更進一步推向了影像內容創作的私有化。
其中的教學類型影片（tutorial video），已經成為人們重要的學習途徑之一，讓學習的場域不再受限於學校、機構，也讓如AI等等原本不易自學的技術變得唾手可得。 AI技術的導入開啟了照片品質優化的另一個篇章。AI學習數百萬張加入雜訊前後的照片或解析度不同的相同影像之間，讓降低雜訊（noise reduction）與影像超解析度（image super resolution）有了更好的效果。 節錄自：https://chenziyin.cargo.site/How-To-Improve-Photo-Quality-by-AI-Noise-Reduction-Super-resolution |
| 圖檔規格 | 圖一 JPG 圖二 JPG |
| 版權歸屬 | 圖一 藝術家所有 圖檔擷取自：https://chenziyin.cargo.site/How-To-Improve-Photo-Quality-by-AI-Noise-Reduction-Super-resolution 圖二 藝術家所有 圖檔擷取自：https://chenziyin.cargo.site/How-To-Improve-Photo-Quality-by-AI-Noise-Reduction-Super-resolution |
| 展覽簡歷 | https://chenziyin.cargo.site/CV |
連接 |
| 個人網站、延伸閱讀 |